२०२५ मा प्रवेश गर्दै, "एआई इन्टेलिजेन्स" को विषय तातो खोज बनेको छ, जसले सम्पूर्ण समाज र विभिन्न उद्योगहरूमा तातो जनमत जगाएको छ। सरकारी मामिलादेखि उद्योग र सेवा उद्योगहरूसम्म, मुख्यतया डीपसिकमा आधारित "एआई इन्टेलिजेन्स" प्रणालीहरू क्रमिक रूपमा एकीकृत गरिएका छन्। स्टील उद्योगको परम्परागत भारी उद्योगमा, डेलोङ स्टीलको तल्लो तहका मर्मतसम्भार कामदारहरूले पनि आफ्नो परम्परागत सोच परिवर्तन गरेका छन्। एआईसँग परामर्श गरेर, समस्याहरूको व्यापक र व्यवस्थित रूपमा विश्लेषण गरेर, खाडलहरू पहिचान गरेर र भरेर, र नयाँ विचारहरू प्रदान गरेर, तिनीहरूले एआईले जीवन र उत्पादन परिवर्तन गर्ने "लाभांश" को आनन्द लिन थालेका छन्।

AI ले व्यापक सल्लाह प्रदान गर्दछ। पावर प्लान्टमा रहेको ३ # अक्सिजन उत्पादन हावा तेल स्टेशनमा, ३ # एयर सेपरेसन एयर थ्रु फिल्टरको इनलेट फिल्टर निकास फ्यानको तल्लो हावा आउटलेटमा अवस्थित हुन्छ, जसले गर्दा डिस्चार्ज गरिएको तेल धुवाँ फिल्टरको पेपर फिल्टर तत्वमा टाँसिन्छ, जसले फिल्टर तत्वको दक्षता घटाउँछ र उपकरणको सेवा जीवनलाई असर गर्छ। पावर प्लान्टको प्रारम्भिक चरणमा, यो समस्या समाधान गर्न, धुवाँ निकास पाइपलाई हावा मार्फत टाढाको स्थानमा उठाउने आशामा अनुदैर्ध्य रूपमा उठाइएको थियो। यद्यपि, अन्तिम प्रभाव आदर्श थिएन र समस्या पूर्ण रूपमा समाधान भएको थिएन। पावर प्लान्टको मर्मत कार्यशालामा एक प्राविधिक हुआंग युक्सियाओलाई "AI बुद्धिमत्ता" देख्दा अचानक विचार आयो। परीक्षण र त्रुटि मनोवृत्तिको साथ, उनले AI मा उनीहरूलाई सताउने समस्या पेश गरे र अप्रत्याशित रूपमा उल्लेखनीय परिणामहरू प्राप्त गरे। DeepSeek ले चार दृष्टिकोणबाट विश्लेषण गर्दछ: स्थानिक लेआउट, तेल धुवाँ शुद्धीकरण क्षमता, फिल्टर सुरक्षा उपायहरू, र तेल धुवाँ वाष्पीकरण, र सुधार सुझावहरू प्रदान गर्दछ। साइटको वास्तविक अवस्थाको आधारमा, हुआङ युक्सियाओले पहिलो असफलताको अनुभवबाट सिके र दुई उपायहरू अपनाउने सुझावलाई पालना गरे। पहिलो, निकास पाइपको अगाडिको छेउमा प्युरिफायर स्थापना गर्नुहोस्, यसलाई तेल ड्रममा जडान गर्नुहोस्, र भारी तेलका थोपाहरू अवशोषित गर्नुहोस्; दोस्रो भनेको पाइपलाइनलाई तेर्सो रूपमा विस्तार गर्नु हो, ३ # हावा विभाजन प्रणालीको इनलेट फिल्टरबाट पूर्ण रूपमा टाढा। मर्मतसम्भार प्राविधिकहरूको संयुक्त प्रयास मार्फत, दोस्रो नवीकरण सफलतापूर्वक सम्पन्न भयो। सञ्चालनको अवधि पछि, प्रभाव राम्रो थियो र समस्या पूर्ण रूपमा समाधान भयो।

विचारहरू खोल्नुहोस्, विश्वकोश। ३ # एयर सेपरेसन टर्बाइन कम्प्रेसरले मुख्यतया कम्प्रेसनको लागि हावा चुस्छ, र कम्प्रेस गरिएको हावालाई तरल नाइट्रोजन, तरल अक्सिजन, र तरल आर्गनमा विभाजनको लागि अर्को प्रक्रियामा प्रदान गर्दछ। हावा सास फेर्नाले अनिवार्य रूपमा धुलोको सास फेर्नमा परिणाम हुन्छ। मूल फिल्टरिङ उपकरण अप्रभावी हुन्छ, र धुलो जम्मा हुन्छ र कम्प्रेसर रोटर र पाइपलाइन भित्ताहरूमा टाँसिन्छ, उपकरण र पाइपलाइनहरू क्षय हुन्छ, गतिशील सन्तुलन विफलता निम्त्याउँछ, र अन्ततः उपकरण कम्पन विफलता निम्त्याउँछ। जब हुआंग युक्सियाओले "एआई बुद्धिमत्ता" लाई साथी र विश्वकोशको रूपमा मान्थे, यो बानीले मर्मत समस्याहरू समाधान गर्न नयाँ विचारहरू पनि ल्यायो। नयाँ समस्या समाधान गर्ने दृष्टिकोणले औंल्याउँछ कि एकातिर, फिल्टरिङ उपकरण आवश्यक छ, र यदि प्रभाव राम्रो छैन भने, फिल्टरिङ स्पेयर पार्ट्स र फिल्टर तत्वहरूको अनुचित स्थापना वा सञ्चालन हुन सक्छ; अर्कोतर्फ, खिया हटाउन र पाइपलाइन भित्ता रंगाउन, पाइपलाइन भित्ताको सहजता बढाउन, र धुलो टाँस्नबाट बच्न आवश्यक छ। एकै समयमा, यसले पाइपलाइन खियालाई रोक्न र खियालाई कम्प्रेसरमा चुस्नबाट रोक्न पनि काम गर्दछ। हुआङ युक्सियाओले योजना अनुसार नवीकरण गर्न, रंग लगाउन र निश्चित-बिन्दु निरीक्षण उपायहरू स्थापना गर्न सबैलाई व्यवस्थित गरे। मूल कार्यस्थल निरीक्षण र फिल्टर तत्वहरूको प्रतिस्थापनको आधारमा, फिल्टर तत्वहरू म्याद सकिएपछि प्रतिस्थापन गरिएको छैन वा प्रत्येक महिना राम्रोसँग स्थापना गरिएको छैन भनेर जाँच गर्न मर्मतसम्भार ब्याकबोन निरीक्षण उपायहरू थपियो। सुधारको लागि उपायहरूको श्रृंखला पछि, यो समस्या सजिलै समाधान भएको छ।

निरीक्षण र मर्मतसम्भारमा एआईको प्रयोग माथिका दुई पक्षहरूमा सीमित छैन, जस्तै कन्डेन्सेट पम्प पानी पाइपलाइनको चेक भल्भमा असामान्य आवाजको परिमार्जन, एयर सेपरेसन चिलरको इभापोरेटर प्रभावको अप्टिमाइजेसन, र इनलेट पाइपलाइन कम्पेन्सेटरमा खुकुलो बोल्टहरूको मर्मत, जसलाई एआईबाट पनि सहयोग प्राप्त भएको छ। एआईले डेटा प्रशोधन गर्न, लिपिहरू र भाषणहरू लेख्न वा समाचार रिपोर्टहरूमा जस्तै विदेशी भाषाहरू सिक्न मात्र सक्दैन, तर यसले एक सल्लाहकार र साथी जस्तै उपकरण मर्मतसम्भारको लागि केस विश्लेषण र प्रयोगात्मक परिणामहरू पनि प्रदान गर्न सक्छ। हामीले यसको सम्भावना र कार्यहरूको थप अन्वेषण गर्न आवश्यक छ। हुआंग युक्सियाओले भने।
जब स्टील टक्कर डेटाले नयाँ विचारहरू जगाउँछ, "एआई+उद्योग" अब बादलमा तैरिरहेको अवधारणा रहेन। जीवन र उत्पादन परिवर्तन गर्ने एआई द्वारा ल्याइएको "लाभांश" परम्परागत भारी उद्योगमा पनि ठूलो सम्भावना छ। पदमा रहेका प्रत्येक कर्मचारीले एआईले तिनीहरूलाई प्रतिस्थापन गर्नेछ भनेर डराउनु हुँदैन, जस्तै "टाङ भिक्षु आफूले प्राप्त गरेको साँचो धर्मशास्त्रको कारणले होइन, तर आफूले अनुभव गरेका कठिनाइहरूको कारणले ताङ भिक्षु बने।" सबैले सकारात्मक र खुला मनोवृत्तिका साथ एआईलाई अँगाल्नुपर्छ, र उत्पादन र जीवनमा आइपर्ने समस्याहरू समाधान गर्न, कार्य दक्षता सुधार गर्न र जीवनको गुणस्तर बढाउन "बुद्धिमान समाधानहरू" प्रयोग गर्नुपर्छ।